24. maj 2026

Microsoft har lanceret Business Central Agent Playground.

Men hvad betyder det i praksis?

Tobias Højer, der er Head of ERP Support hos Nubiz, arbejder med Business Central og AI i praksis – og hans pointe er ret klar.

Fra klassisk ERP til AI-drevne workflows

Microsoft taler ikke længere kun om Copilot-funktioner i Business Central.

Med introduktionen af MCP (Model Context Protocol), AI-agenter og Agent Playground bevæger Business Central sig stille og roligt fra at være et traditionelt ERP-system til en platform for AI-drevne workflows.

Det handler ikke længere kun om software, der hjælper medarbejdere med arbejdet.

Det handler om systemer, der kan udføre dele af arbejdet selv.

Og netop her bliver AI-agenter interessante.

AI-agenter bliver en del af selve forretningen

“Det her er ikke bare endnu et værktøj. Det er første gang, vi kan bygge AI-agenter direkte i Business Central – hvor de også arbejder,” forklarer Tobias.

Agent Playground er designet som et miljø, hvor virksomheder kan eksperimentere og teste AI-agenter direkte i Business Central.

Og det er netop det, der gør forskellen:

“Agenten forstår kontekst, data og processer langt bedre, fordi den er en del af systemet – ikke noget, der ligger udenpå.”

Fra idé til agent – uden tung udvikling

En af de ting Microsoft selv fremhæver, er hvor struktureret arbejdet med agenter er:

• Du opretter agenten
• Definerer instruktioner
• Tildeler rettigheder
• Tester og itererer

Det hele sker direkte i Business Central

“Det betyder, at både konsulenter og forretningen kan være med – det er ikke kun udviklere længere,” siger Tobias.

Sikkerhed er ikke til diskussion

For mange virksomheder er AI stadig lig med usikkerhed omkring data.

Men her er Microsoft tydelige.

“Data og prompts bliver ikke delt eller brugt til træning. Alt bliver i din egen tenant. Det er helt afgørende for, at virksomheder tør tage det i brug,” siger Tobias.

Samtidig kører agenter med definerede rettigheder og roller, så de følger samme governance som resten af Business Central.

Det starter i sandbox – og det er en fordel

Lige nu er Agent Playground kun tilgængelig i testmiljøer.

Men det er ifølge Tobias ikke en begrænsning:

“Det er nu, man skal eksperimentere. De virksomheder, der starter her, får et forspring, når det rammer produktion.”

Microsoft lægger selv op til, at man arbejder iterativt – tester, justerer og forbedrer agenten løbende.

Fra manuelle opgaver til intelligente flows

Potentialet ligger i at automatisere det, der i dag tager tid.

“Hvis du kan beskrive processen, kan du bygge agenten,” forklarer Tobias.

AI-agenter i Business Central er netop designet til at:

• Overvåge data
• Identificere mønstre
• Udføre eller foreslå handlinger

– ofte på tværs af finans, salg og drift

“Men kvaliteten afhænger af, hvor præcis du er. AI er ikke magi – det er struktur.”

Hvordan kan det se ud i praksis?

Forestil dig følgende workflow:

En kunde sender en mail:

“Hej – vi skal bruge 25 stk. af den vare, vi fik leveret sidste måned. Kan I levere inden fredag?”

En AI-agent kan herefter:

• Identificere kunden
• Finde varen i Business Central
• Kontrollere lagerstatus
• Beregne leveringstid
• Udarbejde tilbud
• Sende et tilbudskladde til godkendelse hos sælgeren

– alt sammen før medarbejderen åbner ERP-systemet.

Et skifte – ikke bare en feature

Tobias er ikke i tvivl:

“Det her ændrer måden, vi arbejder i Business Central på. Det bliver ikke et spørgsmål om man bruger AI – men hvordan.

Nysgerrig på hvordan AI-agenter kan bruges i Business Central?
Vi følger udviklingen tæt og deler gerne erfaringer og perspektiver.